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HTTP PUT 请求的主体是一个 JSON 列表 - 像这样：

[item1, item2, item3, ...]

我无法改变这一点。（如果根是 JSON 对象而不是列表，则没有问题。）

使用 FastAPI 我似乎无法以正常方式访问此内容：

@router.put('/data')
def set_data(data: DataModel): # This doesn't work; how do I even declare DataModel?

我找到了以下解决方法，这似乎是一个非常丑陋的 hack：

class DataModel(BaseModel):
    __root__: List[str]


from fastAPI import Request

@router.put('/data')
async def set_data(request: Request): # Get the request object directly
    data = DataModel(__root__=await request.json())

这肯定不是实现这一目标的“批准”方式。我已经浏览了 FastAPI 和 pydantic 的文档。我错过了什么？

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从模型角度下降到基元

在 FastAPI 中，您派生BaseModel来描述您发送和接收的数据模型（即，FastAPI 还为您从主体解析并转换为 Python 对象）。此外，它依赖于pydantic.

from typing import List
from pydantic import BaseModel

class Item(BaseModel):
    name: str

class ItemList(BaseModel):
    items: List[Item]

def process_item_list(items: ItemList):
    pass

这个例子将能够解析 JSON

{"items": [{"name": "John"}, {"name": "Mary"}]}

在您的情况下 - 根据您的列表条目的形状- 您还需要进行适当的类型建模，但您希望直接接收和处理列表，而不需要 JSON dict 包装器。你可以去：

from typing import List
from pydantic import BaseModel

class Item(BaseModel):
    name: str

def process_item_list(items: List[Item]):
    pass

它现在能够处理 JSON，如：

[{"name": "John"}, {"name": "Mary"}]

这可能是您正在寻找的内容，最后一次调整取决于您收到的列表中您的项目*的形状。如果是纯字符串，您还可以选择：

from typing import List

def process_item_list(items: List[str]):
    pass

可以像处理 JSON

["John", "Mary"]

我概述了从模型到列表中的原语的路径，因为我认为如果需要在数据模型中增加更多复杂性，那么有必要知道这可以去哪里。

于 2020-03-25T08:19:50.387 回答