我在 LibTorch 中有一个 CNN 结构,但尺寸不正确。我的目标是输入 3 通道 64x64 图像并为 DGAN 输出逻辑回归浮点数。最后一层我设置为输入通道 36,因为如果我移除该层,输出神经元的维度为 6x6,所以我猜这是全连接输入所需的维度。我想知道:
- 您通常会做什么来检查 LibTorch 或 Pytorch 中的尺寸(即检查最后一个模块所需的大小,检查每层有多少可训练参数......)
- 在这种情况下有什么错误
#include <torch/torch.h>
#include "parameters.h"
using namespace torch;
class DCGANDiscriminatorImpl: public nn::Module {
private:
nn::Conv2d conv1, conv2, conv3, conv4;
nn::BatchNorm2d batch_norm1, batch_norm2;
nn::Linear fc1;
public:
DCGANDiscriminatorImpl()
:conv1(nn::Conv2dOptions(3, 64, 4).stride(2).padding(1).bias(false)),
conv2(nn::Conv2dOptions(64, 128, 4).stride(2).padding(1).bias(false)),
batch_norm1(128),
conv3(nn::Conv2dOptions(128, 256, 4).stride(2).padding(1).bias(false)),
batch_norm2(256),
conv4(nn::Conv2dOptions(256, 1, 3).stride(1).padding(0).bias(false)),
fc1(6*6, 1)
{
register_module("conv1", conv1);
register_module("conv2", conv2);
register_module("conv3", conv3);
register_module("conv4", conv4);
register_module("batch_norm1", batch_norm1);
register_module("batch_norm2", batch_norm2);
register_module("fc1", fc1);
}
Tensor forward(torch::Tensor x)
{
x = leaky_relu(conv1(x), cte::NEGATIVE_SLOPE);
x = leaky_relu(batch_norm1(conv2(x)), cte::NEGATIVE_SLOPE);
x = leaky_relu(batch_norm2(conv3(x)), cte::NEGATIVE_SLOPE);
x = sigmoid(fc1(x));
return x;
}
};
TORCH_MODULE(DCGANDiscriminator);
我得到的错误是:
libc++abi.dylib: terminating with uncaught exception of type std::runtime_error: size mismatch, m1: [131072 x 8], m2: [36 x 1] at ../aten/src/TH/generic/THTensorMath.cpp:136