我为延迟道歉，我不确定丢失的信息到底是什么，因此我首先发表评论:)。
架构
具有参数的模式部分示例：
type Mutation {
register(email: String!, password: String!): Account! @resolver
login(email: String!, password: String!): String! @resolver
}
当在 FaunaDB 中导入这样的模式时，将提供占位符函数。
UDF 参数
如您所见，该函数所做的所有事情都是 Abort 并显示该函数仍需实现的消息。实现从一个带有参数的 Lambda 开始，这些参数必须与您在解析器中定义的内容相匹配。
Query(Lambda(['email', 'password'],
... function body ...
))
使用参数是通过 Var 完成的，在这种情况下，这意味着 Var('email') 或 Var('password')。例如，在我的特定情况下，我们将使用传入的电子邮件通过电子邮件获取帐户，并使用密码传递给登录函数，该函数将返回一个秘密（我在这里选择的原因是返回GraphQL 解析器的值必须是有效的 GraphQL 结果（例如纯 JSON
Query(Lambda(['email', 'password'],
Select(
['secret'],
Login(Match(Index('accountsByEmail'), Var('email')), {
password: Var('password')
})
)
))
通过 GraphQL 调用 UDF 解析器
最后，调用的时候怎么传参数呢？从 GraphQL 操场上应该很清楚，因为它将为您提供文档和自动完成功能。例如，这是在我的模式导入后自动生成的 GraphQL 文档告诉我的：
这意味着我们可以这样称呼它：
mutation CallLogin {
login (
email: "<some email>"
password: "<some pword>"
)
}
批量更新
对于批量更新，您还可以将值列表传递给用户定义函数 (UDF)。假设我们希望通过 UI 将特定团队中的多个帐户组合在一起，因此希望同时更新多个帐户。
我们的 Schema 中的突变可能如下所示（GraphQL 中的 ID 类似于字符串）
type Mutation { updateAccounts(accountRefs: [ID]): [ID]! @resolver }
然后，我们可以通过提供从 FaunaDB 收到的 id 来调用突变（如果您混合 FQL 和 GraphQL，则不是字符串，而不是 Ref，如果您只使用 GraphQL，请不要担心）。
mutation {
updateAccounts(accountRefs: ["265317328423485952", "265317336075993600"] )
}
就像以前一样，我们必须填写由 FaunaDB 生成的用户定义函数。只接收数组并返回它的骨架函数如下所示：
Query(Lambda(['arr'],
Var('arr')
))
有些人可能已经看到了更简单的语法，并且很想使用它：
Query(Lambda(arr => arr))
但是，目前在传入数组时这不适用于 GraphQL，这是一个将修复的已知问题。下一步是实际循环数组。FQL 不是声明性的，它从函数式语言中汲取灵感，这意味着您只需使用“map”或“foreach”就可以做到这一点
Query(Lambda(["accountArray"],
Map(Var("accountArray"),
Lambda("account", Var("account")))
))
我们现在遍历列表，但还没有对它做任何事情，因为我们只是在地图的主体中返回帐户。我们现在将更新帐户并在其中设置一个值“teamName”。为此，我们需要采用 FaunaDB Reference的Update函数。GraphQL 向我们发送字符串而不是引用，因此我们需要将这些 ID 字符串转换为带有Ref的引用，如下所示：
Ref(Collection('Account'), Var("account"))
如果我们把它们放在一起，我们可以在账户 ID 列表中添加一个额外的属性，如下所示：
Query(Lambda(["accountArray"],
Map(Var("accountArray"),
Lambda("account",
Do(
Update(
Ref(Collection('Account'), Var("account")),
{ data: { teamName: "Awesome live-coders" } }
),
Var("account")
)
)
)
))
在 Map 的末尾，我们只需使用 Var("account") 再次返回帐户的 ID，以便返回纯 JSON 的内容，否则我们将返回不仅仅是 JSON 且不会返回的 FaunaDB Refs被 GraphQL 调用接受。
传递更复杂的类型。
有时你想传入更复杂的类型。假设我们有一个简单的 todo 模式。
type Todo {
title: String!
completed: Boolean!
}
我们希望将具有特定标题的待办事项列表的完成值设置为 true。我们可以在 FaunaDB 生成的扩展模式中看到有一个 TodoInput。
如果您看到该扩展模式，您可能会想：“嘿，这正是我需要的！” 但是当你写你的突变时你不能访问它，因为你在创建时没有架构的那部分，因此不能只写：
type Mutation { updateTodos(todos: [TodoInput]): Boolean! @resolver }
因为它将返回以下错误。
但是，我们可以自己将其添加到模式中。Fauna 只会接受您已经编写过它而不是覆盖它（确保您保留必填字段，否则您生成的“createTodo”突变将不再起作用）。
type Todo {
title: String!
completed: Boolean!
}
input TodoInput {
title: String!
completed: Boolean!
}
type Mutation { updateTodos(todos: [TodoInput]): Boolean! @resolver }
这意味着我现在可以写：
mutation {
updateTodos(todos: [{title: "test", completed: true}])
}
并深入研究 FQL 函数来处理这个输入。或者，如果您想在数据中包含 ID，您可以定义一个新类型。
input TodoUpdateInput {
id: ID!
title: String!
completed: Boolean!
}
type Mutation { updateTodos(todos: [TodoUpdateInput]): Boolean! @resolver }
一旦你掌握了它并想了解更多关于 FQL 的信息（这是一个完全不同的主题），我们目前正在编写一系列文章以及第一篇出现在这里的代码：https ://css-tricks.com/ rethinking-twitter-as-a-serverless-app/这可能是一个很好的温和介绍。