我将不胜感激您对以下内容的解释:)
我训练了分类两个图像类的 CNN 网络。我使用了“SGD”优化器和“categorical_crossentropy”损失函数。
我的结果如下： - 训练损失 = 0.28 - 训练准确度 = 0.93 - 验证损失 = 0.38 - 验证准确度 = 0.82
所以很明显模型“过拟合”了一点（有人说有点过拟合有时很好）。
我的问题集中在验证损失和验证准确性上。
我的网络是 38% 不准确还是 82% 准确？我读过很多关于验证损失和验证准确性的文章，人们说：
“与准确性不同，损失不是百分比。它是训练或验证集中每个示例所犯错误的总和。
但我仍然不能直观地理解结果（38% 不准确或 82% 准确）。
非常感谢！:)
伊万