python - 在代码中安装 python 模块

Question

我需要直接在我的脚本中从 PyPi 安装一个包。也许有一些模块或distutils（distribute等pip）功能允许我执行类似的操作pypi.install('requests')，并且请求将安装到我的 virtualenv 中。

Answer 1

官方推荐的从脚本安装包的方法是通过子进程调用 pip 的命令行界面。pip 不支持此处提供的大多数其他答案。此外，自 pip v10 以来，所有代码都已pip._internal精确移动，以便向用户明确表示不允许以编程方式使用 pip。

用于sys.executable确保您将调用pip与当前运行时相同的关联。

import subprocess
import sys

def install(package):
    subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", package])

Answer 2

你也可以使用类似的东西：

import pip

def install(package):
    if hasattr(pip, 'main'):
        pip.main(['install', package])
    else:
        pip._internal.main(['install', package])

# Example
if __name__ == '__main__':
    install('argh')

Answer 3

如果您想使用pip安装所需的包并在安装后将其导入，您可以使用以下代码：

def install_and_import(package):
    import importlib
    try:
        importlib.import_module(package)
    except ImportError:
        import pip
        pip.main(['install', package])
    finally:
        globals()[package] = importlib.import_module(package)


install_and_import('transliterate')

如果您以用户身份安装包，您可能会遇到无法仅导入包的问题。请参阅如何刷新 sys.path？了解更多信息。

Answer 4

这应该有效：

import subprocess

def install(name):
    subprocess.call(['pip', 'install', name])

Answer 5

我在@Aaron 的回答中添加了一些异常处理。

import subprocess
import sys

try:
    import pandas as pd
except ImportError:
    subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", 'pandas'])
finally:
    import pandas as pd

Answer 6

为了安装多个软件包，我使用了一个setup.py包含以下代码的文件：

import sys
import subprocess
import pkg_resources

required  = {'numpy', 'pandas', '<etc>'} 
installed = {pkg.key for pkg in pkg_resources.working_set}
missing   = required - installed

if missing:
    # implement pip as a subprocess:
    subprocess.check_call([sys.executable, '-m', 'pip', 'install', *missing])

Answer 7

您可以使用“install_requires”选项在您自己的包的 setup.py 中定义依赖模块。

如果您的包需要生成一些控制台脚本，那么您可以使用“console_scripts”入口点来生成一个包装脚本，该脚本将放置在“bin”文件夹中（例如，您的 virtualenv 环境）。

Answer 8

如果您想要一个扩展的更有效的答案subprocess.check_call。您可以先使用 . 检查是否已满足要求pkg_resources。

这适用于不同的需求说明符，这很好。例如>=，==

import sys
import subprocess
import pkg_resources
from pkg_resources import DistributionNotFound, VersionConflict

def should_install_requirement(requirement):
    should_install = False
    try:
        pkg_resources.require(requirement)
    except (DistributionNotFound, VersionConflict):
        should_install = True
    return should_install


def install_packages(requirement_list):
    try:
        requirements = [
            requirement
            for requirement in requirement_list
            if should_install_requirement(requirement)
        ]
        if len(requirements) > 0:
            subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", *requirements])
        else:
            print("Requirements already satisfied.")

    except Exception as e:
        print(e)

示例用法：

requirement_list = ['requests', 'httpx==0.18.2']
install_packages(requirement_list)

相关信息Stackoverflow 问题：58612272

Answer 9

import os
os.system('pip install requests')

我在上面尝试了临时解决方案，而不是更改 docker 文件。希望这些可能对某些人有用

Answer 10

试试下面的。到目前为止对我最有效的方法先安装 4 个，然后在所需列表中提及新的

import pkg_resources
import subprocess
import sys
import os

REQUIRED = {
  'spacy', 'scikit-learn', 'numpy', 'pandas', 'torch', 
  'pyfunctional', 'textblob', 'seaborn', 'matplotlib'
}

installed = {pkg.key for pkg in pkg_resources.working_set}
missing = REQUIRED - installed

if missing:
    python = sys.executable
    subprocess.check_call([python, '-m', 'pip', 'install', *missing], stdout=subprocess.DEVNULL)

Answer 11

为了有条件地安装多个具有确切版本的软件包，我一直在使用这种模式，基于@Tanmay Shrivastava 的回答：

import sys
from subprocess import run, PIPE, STDOUT
import pkg_resources

def run_cmd(cmd):
    ps = run(cmd, stdout=PIPE, stderr=STDOUT, shell=True, text=True)
    print(ps.stdout)


# packages to be conditionally installed with exact version
required = {"click==8.0.1", "semver==3.0.0.dev2"}
installed = {f"{pkg.key}=={pkg.version}" for pkg in pkg_resources.working_set}
missing = required - installed

if missing:
    run_cmd(f'pip install --ignore-installed {" ".join([*missing])}')