nlp - 从文本中提取结构化数据

Question

是否有任何可用的工具/库（最好是已建立/可靠的商业产品或开源）可以从纯文本中提取结构化数据？通常纯文本包含布尔或数学操作数，如（AND、OR、BETWEEN 等）。

我喜欢 AWS Comprehend，但我不确定它是否可以轻松用于此任务。

vehicle with 2 to 5 wheels
=>
SUBJECT: vehicle
EXPRESSION:
  SUBJECT: wheels
  OPERAND: BETWEEN
    NUMBER: 2
    NUMBER: 5

Answer 1

Comprehend 本身不支持将文本转换为结构化格式。但是，您可以使用 Syntax API 派生词性并从那里创建基于规则的结构。

https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-syntax.html

在上面的例子中，“vehicle”和“wheels”将被检测为名词，“2”和“5”将被检测为数字/值，“to”和“with”被检测为附加词。