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我有以下功能：

import numpy as np

my_rects = np.array([[ 518,  792,  646, 1080]])
relative_rects = np.array([[ 16,  53, 116, 286.]])
crops_width = my_rects[:, 2] - my_rects[:, 0]
crops_height = my_rects[:, 3] - my_rects[:, 1]


def expand_rects(rects, img_width, img_height, width_ratio, height_ratio, epsilon=1e-5):
    W = rects[:, 2] - rects[:, 0]
    H = rects[:, 3] - rects[:, 1]
    center_x = (rects[:, 0] + rects[:, 2]) / 2
    center_y = (rects[:, 1] + rects[:, 3]) / 2

    res = np.zeros_like(rects, dtype='float32')
    res[:, 0] = center_x - W * width_ratio / 2 
    res[:, 2] = center_x + W * width_ratio / 2
    res[:, 1] = center_y - H * height_ratio / 2
    res[:, 3] = center_y + H * height_ratio / 2

    res[:, 0] = np.clip(res[:, 0], 0, img_width)
    res[:, 2] = np.clip(res[:, 2], 0, img_width)
    res[:, 1] = np.clip(res[:, 1], 0, img_height)
    res[:, 3] = np.clip(res[:, 3], 0, img_height)

    return res

print(expand_rects(relative_rects, crops_width, crops_height, 1.2, 1.1 ))

运行此程序后，我得到了以下结果：

5.999996  41.34999  126.       288.

但是，第一个元素应该是 6.0 而不是 5.999996(66−1.2×(116−16)÷2 = 6)。更重要的是，如果我将函数放入另一个大文件中，输入相同，输出变为：

6. 41.35 126. 288.

我的环境是：

Linux (none) 4.9.37 #1 SMP Tue Nov 13 10:04:52 CST 2018 armv7l GNU/Linux
root@(none):/jkklklk/projects/# python3
Python 3.7.3 (default, Apr  3 2019, 05:39:12) 
[GCC 8.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

对此有解释吗？我真的需要结果稳定（每次都应该是 5.9999996）。

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1 回答 1

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表示浮点值是一些计算机语言（包括 Python）的一个非常古老的问题。您可以在官方文档中阅读更多内容：https ://docs.python.org/3/tutorial/floatingpoint.html

它的这个特定部分可能会给你一个提示：

由于值的显示方式，许多用户不知道近似值。Python 只打印机器存储的二进制近似值的真实十进制值的十进制近似值。在大多数机器上，如果 Python 要打印存储为 0.1 的二进制近似值的真实十进制值，它必须显示：

>>> 0.1
>>>
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625

最后，如果您想获得一致的输出，则必须将其转换为整数或使用round()function。

于 2020-02-28T05:04:34.647 回答