我将原始数据集拆分为 0.7，检查了 prop.table。达到训练和测试数据的最佳比例。
创建分类树后，应用 bestcp 值和修剪树。
当我尝试跑步时-
bank3train$predict= predict(prunedtree,data= bank3train, type = 'class')
我收到一个错误 -
$<-.data.frame(*tmp*, predict, value = c(1L, 1L, 1L, 1L, ) 中的错误：替换有 5000 行，数据有 3202
在谷歌中检查 - 因为 NA 值而被告知 - 但 NA 值是通过省略行来处理的。
请告知纠正措施。