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我一直在使用 Metafor 进行元分析。我已经能够从 14 篇文章中提取优势比、置信区间和样本量。

这是我一直在使用的代码:

data <- read.csv(file="OR.csv", check.names=F,sep=",") dat=data random = rma(OR,SE_X,data=dat) forest (random) funnel (random)

我的问题: rma 函数生成的置信区间与作者提供的置信区间有很大不同。这显然是一个问题,我想使用文章提供的置信区间,而不是 RMA 生成的置信区间。

任何人都可以帮我解决这个问题吗?

谢谢

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rma()函数的第二个参数用于采样方差。但是,您将其设置为SE_X,这似乎是标准错误。所以,你应该使用rma(OR, sei=SE_X, data=dat).

但是,如果OR真的代表优势比,那么这无论如何都是不对的。可以为对数优势比构建 CI,然后对区间边界进行反向变换(即取幂)。假设您的标准误差也适用于对数优势比,那么您需要执行以下操作:

random <- rma(log(OR), sei=SE_X, data=dat)
forest(random, atransf=exp)
于 2020-03-06T11:47:57.370 回答