我目前正在使用 R 包运行一些具有空间相关结构的广义最小二乘 (gls) 模型nlme；它们如下所示：
bodymeanee2 <-gls(BS_mean_SCALED ~ LAT2_SCALED + LAT_SQUARED2_SCALED + SPRICHNESS_LOG_SCALED +
SPRECORDS_LOG_SCALED + SST_mean_SCALED + NPP_mean_SCALED + OCEAN, correlation =
corExp(form=~LAT_SQUARED2_SCALED+LON_SQUARED2_SCALED, nugget=TRUE), data=latitudecsv)
我试图通过模型平均提取每个解释变量（预测变量）的相对重要性，作为变量出现的子模型的 Akaike 权重之和，从包括解释变量的所有组合的子模型集中。dredge我使用包的功能生成具有解释变量的所有可能组合的完整子模型集MuMIn：
ms4.1<-dredge(bodymeanee2)
我想知道函数dredge完成后如何提取每个解释变量的相对重要性。我还想知道“疏通”功能需要数小时才能完成完整的子模型集是否正常。在更短的时间内还有另一种可能性吗？
先感谢您