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我有一个调查数据集和一些报价：

人口报价如下：

(1 = up to 29 years 0,00%)

2 = 30 to 39 years 18,10%

3 = 40 to 49 years 28,77%

4 = 50 to 59 years 33,11%

5 = 60 and more years 20,01%

在数据集中，我要权重类别 5 缺失。以下是数据集中变量的统计信息：

2 = 32,33%  
3 = 36,56%  
4 = 31,12%

如果我执行倾斜，我会收到以下错误：

library(anesrake)

r = anesrake(list_weights,
             d, 
             verbose = FALSE, 
             caseid =  d$RESPID, 
             maxit = 1500,
             cap = 5,
             choosemethod = "max", 
             type = "nolim")


Error in rakeonvar.default(mat[, i], inputter[[i]], weightvec) : variables must be coded continuously from 1 to n with no missing values

任何想法如何处理数据中的缺失级别？

这是引号的输入

list(Rec_Age = c(`2` = 0.181, `3` = 0.2877, `4` = 0.3311))

和一小部分数据

structure(list(RESPID = structure(c(459, 311, 223, 60, 613, 495, 
300, 273, 78, 170, 217, 61, 175, 619, 270, 218, 453, 492, 23, 
65, 33, 113, 532, 26, 119, 49, 208, 102, 200, 165, 435, 298, 
593, 220, 111, 53, 494, 271, 305, 420, 323, 607, 105, 19, 426, 
171, 330, 201, 332, 277), label = "RESPID - Respondent ID", format.spss = "F10.0", display_width = 0L), 
    Rec_Age = structure(c(4, 2, 4, 3, 4, 4, 4, 3, 2, 2, 3, 2, 
    3, 4, 4, 2, 4, 4, 2, 3, 2, 2, 2, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 3, 2, 
    3, 2, 3, 4, 3, 4, 3, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 2, 2, 3, 4, 3), label = "Rec_Age - Recode Age")), row.names = c(NA, 
-50L), class = "data.frame")

@Yuriy Saraykin

你是对的，现在没有错误，但如果我使用你的代码，所有的权重都为 1。所以做的事情一定出错了。

我不明白这是为什么。如果我像您一样使用所有级别的列表，我会收到此错误（我之前尝试过）。

Error in rakeonvar.default(mat[, i], inputter[[i]], weightvec) : you cannot rake any variable category to 0 or a negative number

您的列表和我的列表有什么区别（即使您的代码没有提供所需的结果）？

你的清单：

your_list

[[1]]
        1         2         3         4         5 
0.0000000 0.1810181 0.2877288 0.3311331 0.2001200 
dput(your_list)

list(Rec_Age = c(`1` = 0, `2` = 0.181, `3` = 0.2877, `4` = 0.3311, 
`5` = 0.2001))

我的列表：

My_list 

    my_list:
    $Rec_Age
         1      2      3      4      5 
    0.0000 0.1810 0.2877 0.3311 0.2001 

    dput(my_list)
     list(Rec_Age = c(`1` = 0, `2` = 0.181, `3` = 0.2877, `4` = 0.3311, `5` = 
     0.2001))

我的列表生成如下：

REC_age =  c(0, 0.181, 0.2877, 0.3311, 0.2001)

names(REC_age) = c(1, 2, 3, 4, 5)
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像这样试试。在我看来，您可以在样本中包含有关总体的信息。这是一篇关于该主题的好文章。 https://www.r-bloggers.com/survey-raking-an-illustration/

library(anesrake)
library(weights)
library(tidiverse)

d <- d %>% mutate(Rec_Age = as.factor(Rec_Age))

population <- data.frame(Rec_Age = c("2", "3", "4"), 
                         fraction = c(0.181, 0.2877, 0.3311)) 

list_weights <- with(population,
                     list(Rec_Age = wpct(Rec_Age, fraction)))

r <- anesrake(list_weights,
              d, 
              caseid =  d$RESPID, 
              maxit = 1500,
              cap = 5,
              choosemethod = "max", 
              type = "nolim")
于 2020-02-18T12:28:07.083 回答