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我最近使用在 jupyter 中安装了 imblearn 包

!pip show imbalanced-learn

但我无法导入这个包。

from tensorflow.keras import backend
from imblearn.over_sampling import SMOTE

我收到以下错误

---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-20-f19c5a0e54af> in <module>
      1 # from sklearn.utils import resample
      2 from tensorflow.keras import backend
----> 3 from imblearn.over_sampling import SMOTE
      4 
      5 

~/.virtualenvs/p3/lib/python3.6/site-packages/imblearn/__init__.py in <module>
     32     Module which allowing to create pipeline with scikit-learn estimators.
     33 """
---> 34 from . import combine
     35 from . import ensemble
     36 from . import exceptions

~/.virtualenvs/p3/lib/python3.6/site-packages/imblearn/combine/__init__.py in <module>
      3 """
      4 
----> 5 from ._smote_enn import SMOTEENN
      6 from ._smote_tomek import SMOTETomek
      7 

~/.virtualenvs/p3/lib/python3.6/site-packages/imblearn/combine/_smote_enn.py in <module>
      8 from sklearn.utils import check_X_y
      9 
---> 10 from ..base import BaseSampler
     11 from ..over_sampling import SMOTE
     12 from ..over_sampling.base import BaseOverSampler

~/.virtualenvs/p3/lib/python3.6/site-packages/imblearn/base.py in <module>
     14 from sklearn.utils.multiclass import check_classification_targets
     15 
---> 16 from .utils import check_sampling_strategy, check_target_type
     17 
     18 

~/.virtualenvs/p3/lib/python3.6/site-packages/imblearn/utils/__init__.py in <module>
      5 from ._docstring import Substitution
      6 
----> 7 from ._validation import check_neighbors_object
      8 from ._validation import check_target_type
      9 from ._validation import check_sampling_strategy

~/.virtualenvs/p3/lib/python3.6/site-packages/imblearn/utils/_validation.py in <module>
     11 
     12 from sklearn.base import clone
---> 13 from sklearn.neighbors._base import KNeighborsMixin
     14 from sklearn.neighbors import NearestNeighbors
     15 from sklearn.utils.multiclass import type_of_target

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.neighbors._base'

环境中的其他包

numpy==1.16.2
pandas==0.24.2
paramiko==2.1.1
matplotlib==2.2.4
scikit-learn==0.22.1
Keras==2.2.4
tensorflow==1.12.0
tensorboard==1.12.0
tensorflow-hub==0.4.0
xlrd==1.2.0
flask==1.0.2
wtforms==2.2.1
bs4==0.0.1
gensim==3.8.1
spacy==2.2.3
nltk==3.4.5 
wordcloud==1.6.0
pymongo==3.10.1    
imbalanced-learn==0.6.1

我检查了 sklearn 包，它包含基本模块，而不是 _base。但是修改它可能不是正确的解决方案。解决此问题的任何其他解决方案。

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4 回答 4

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如果您想坚持使用最新版本的 scikit-learn，请在安装 imblearn 之前将以下代码添加到您的脚本或在您的环境中执行以下代码

import sklearn.neighbors._base
sys.modules['sklearn.neighbors.base'] = sklearn.neighbors._base

这必须在

pip install sklearn

或在笔记本环境中：

!pip install sklearn

这个问题源于某些模块在较新的 scikit-learn 版本中使用下划线命名的事实

于 2021-01-24T03:52:50.497 回答
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以前的版本sklearn.neighbors.base已重命名为sklearn.neighbors._base 0.22.1 版本。
您可能拥有比这更旧的 scikit-learn 版本。安装最新版本解决了这个问题：

pip install -U scikit-learn

或者

pip install scikit-learn==0.22.1

于 2020-02-10T14:35:22.053 回答
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我在尝试从中导入 SMOTE 时遇到了类似的问题，imblearn.over_sampling并且我的 scikit-learn 版本是最新的（0.24.1）。对我有用的是：

首先，我将我的 scikit learn 版本降级到 0.22.1 使用

 pip install scikit-learn==0.22.1

接下来，我使用以下方法更新了不平衡学习包：

pip install -U imbalanced-learn

卸载 scikit-learn-0.22.1，安装更新版本 (scikit-learn-0.24.1)，并更新了不平衡学习包。此后一切正常。

于 2021-04-10T09:35:28.713 回答
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如果它在特定的环境中，则必须将_base文件或base文件从包文件复制到环境中。

我在我的 tensorflow 环境中遇到了同样的问题。我刚刚复制_base并base归档到我的 tensorflow 环境并开始工作。

于 2021-04-02T11:20:49.990 回答