pandas - 如何将 datetime64 对象的 pandas 列转换为年份？

Question

我正在使用一个 pandas 数据框，其中一列是 datetime64 对象。我需要绘制每年行数的条形图，并将数据框切片为一个月范围（例如 2011 年 1 月至 2011 年 3 月）。我想我可以添加一个仅包含年份或月份的列，但我该怎么做呢？

我跑了

df['year'], df['month'] = df['date'].dt.year, df['date'].dt.month
df

但得到一个 AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values

Answer 1

正如其他问题所回答的那样，有效的是：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['year'], df['month'] = df['date'].dt.year, df['date'].dt.month

让我的情况有所不同的是，我昨晚在 Jupyter 笔记本上完成了我的工作，然后就去睡觉了。因此，当我再次启动计算机时，包含将我的日期时间列转换为datetime64对象的代码行尚未运行。傻我。在我重新运行它们之后，代码起作用了。