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我正在尝试将张量流图（.pb 文件）转换为.mlmodel 

import tfcoreml
coreml_model = tfcoreml.convert(tf_model_path='optimized_model.pb', mlmodel_path='FaceImages.mlmodel', output_feature_names=['final_result'], input_name_shape_dict={'ResizeBilinear': {'images': None, 'size': {None, None}}}, minimum_ios_deployment_target='13')

但我收到以下错误：

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/coremltools/converters/nnssa/frontend/tensorflow/graphdef_to_ssa.py in load_tf_graph(graph_file)

 21     with tf.io.gfile.GFile(graph_file, "rb") as f:
 22         graph_def = tf.compat.v1.GraphDef()

---> 23 graph_def.ParseFromString(f.read())

 24 
 25     # Then, we import the graph_def into a new Graph and returns it

DecodeError：解析消息时出错

有人可以帮忙吗？

这是colab 项目，我在其中附加了 tensorflow 模型和相关的转换代码

https://colab.research.google.com/drive/1S7nf7pnX15UuswFZaTih5pHhfDFwG5Xa

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1 回答 1

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您是否检查过您使用的 Tensorflow 版本是否与这些库兼容？这只是一个猜测，但您可以尝试运行

!pip install tensorflow --upgrade

在笔记本顶部查看是否可以解决问题。

于 2020-02-16T21:20:59.467 回答