python - 使用 shapley 进行线性回归时出错：TypeError: 'Lasso' object is not callable

Question

我正在使用 shap 库来比较几个模型，其中一个是正则化线性回归，但是当我尝试创建解释器时：

 shap.KernelExplainer(linear_reg,X1)

我收到以下错误：

\Anaconda3\lib\site-packages\shap\common.py in match_model_to_data(model, data)
     87             out_val = model.f(data.convert_to_df())
     88         else:
---> 89             out_val = model.f(data.data)
     90     except:
     91         print("Provided model function fails when applied to the provided data set.")

TypeError: 'Lasso' object is not callable

下面是重现此错误的代码：

from sklearn.datasets import make_regression¿
from sklearn.linear_model import LinearRegression
import shap
from sklearn import linear_model


X1,y1= make_regression(10,100)
linear_reg = linear_model.Lasso(alpha=0.1)
linear_reg.fit(X1, y1)

shap.initjs()
explainer = shap.KernelExplainer(linear_reg,X1)