我有一堆曝光不同的图像，我想将它们拼接在一起：
OpenCV 有一个 Stitcher 示例，但它依赖于图像之间的匹配特征，并且它们应该相互重叠。
我的图像没有重叠，但它们彼此连续连接（就像我将全景图分割成多个分割一样），我想将它们连接在一起并修复它们的曝光。
如何在 OpenCV Python 中做到这一点？至少 Compensator 类需要：
compensator.feed(corners=corners, images=images_warped, masks=masks_warped)
images_warped可能只是正常输入images，masks_warped可能是一个二维数组，但我不知道corners应该如何手动给出值？
一个简单的例子就足够了，谢谢。
单个图像
我会通过在每张图片上复制相邻图片的一小部分来创建重叠部分。然后有一些工作可以将其作为正常的缝合过程进行处理。
假设您的每个图像具有相同的尺寸，并且由于 OpenCV 图像是 Numpy 数组，我们可以使用np.concatenate、np.hstack或cv2.hconcat.
import cv2
import numpy as np
# Load images
image1 = cv2.imread('1.png')
image2 = cv2.imread('2.png')
image3 = cv2.imread('3.png')
# Method #1
hstack = np.hstack((image1, image2, image3))
# Method #2
concatenate = np.concatenate((image1, image2, image3), axis=1)
# Method #3
hconcat = cv2.hconcat([image1, image2, image3])
cv2.imshow('hstack', hstack)
cv2.imshow('concatenate', concatenate)
cv2.imshow('hconcat', hconcat)
cv2.waitKey()
结果应该是一样的
