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我成功地将 markLogic 映像推送到我们的内部工件，并且我们有一个引导 shell 脚本，当执行该脚本时，它会在任何人的本地机器上设置一个 3 节点 ML 集群。这是脚本。

docker run --network=ml_clustered_network -d -p 7997-8002:7997-8002 -p 9013:9013 -p 9006:9006 --hostname=ml1.local --name=ml1.local docker.repo.com/nsdat1/ml_mldba_poc:latest
docker run --network=ml_clustered_network -d -p 17997-18002:7997-8002 --hostname=ml2.local --name=ml2.local docker.repo.com/nsdat1/ml_mldba_poc:latest
docker run --network=ml_clustered_network -d -p 27997-28002:7997-8002 --hostname=ml3.local --name=ml3.local docker.repo.com/nsdat1/ml_mldba_poc:latest
sleep 2
docker exec -it ml1.local /bin/sh -c './tmp/initialize-ml.sh && sleep 5 && curl -i -X POST --data "admin-username=admin&admin-password=admin&wallet-password=admin&realm=public" http://localhost:8001/admin/v1/instance-admin'
sleep 2
docker exec -it ml2.local /bin/sh -c './tmp/initialize-ml.sh && sleep 2'
docker exec -it ml3.local /bin/sh -c './tmp/initialize-ml.sh && sleep 2'
docker exec -it ml2.local /bin/sh -c 'JOINER_CONFIG=`curl --anyauth --user admin:admin -X GET -H "Accept: application/xml" http://ml2.local:8001/admin/v1/server-config` && sleep 2 && curl --anyauth --user admin:admin -X POST -o cluster-config.zip -d "group=Default" --data-urlencode "server-config=${JOINER_CONFIG}" -H "Content-type: application/x-www-form-urlencoded" http://ml1.local:8001/admin/v1/cluster-config'
docker exec -it ml2.local /bin/sh -c 'TIMESTAMP=`curl --anyauth --user admin:admin -X POST -H "Content-type: application/zip" --data-binary @./cluster-config.zip http://ml2.local:8001/admin/v1/cluster-config`'
docker exec -it ml3.local /bin/sh -c 'JOINER_CONFIG=`curl --anyauth --user admin:admin -X GET -H "Accept: application/xml" http://ml3.local:8001/admin/v1/server-config` && sleep 2 && curl --anyauth --user admin:admin -X POST -o cluster-config.zip -d "group=Default" --data-urlencode "server-config=${JOINER_CONFIG}" -H "Content-type: application/x-www-form-urlencoded" http://ml1.local:8001/admin/v1/cluster-config'
docker exec -it ml3.local /bin/sh -c 'TIMESTAMP=`curl --anyauth --user admin:admin -X POST -H "Content-type: application/zip" --data-binary @./cluster-config.zip http://ml3.local:8001/admin/v1/cluster-config`'
## To set up appservers, forests, databases etc.
docker exec -it ml1.local /bin/sh -c './tmp/post-setup-bootstrap.sh'

现在我熟悉 docker 但不熟悉Kubernetes. 我的下一步是在一个共享平台上部署和管理这个集群，我需要首先熟悉 kubernetes 并使用 Kubernetes 在我的本地设置 ML 集群。

问题。

  1. 我需要像 minikube 这样的 VM 吗？我有 docker 用于桌面设置，同时运行 docker 和 kubernetes。运行 kubectl 给出以下输出 - 

    kubectl cluster-info
Kubernetes master is running at https://localhost:6443
  2. 您能否简要解释一下我需要遵循的步骤？我想避免在我的本地有一个虚拟机。
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1 回答 1

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  1. 启用 Kubernetes 的 Docker Desktop 足以开发您的设置（在此设置中，Docker 已经在 VM 中运行）。
  2. 通常你会开始编写一些 Kubernetes YAML 清单并将它们应用到你的集群中。在您的情况下，数据库需要一致的节点命名等，aStatefulSet可能是正确的选择。Marklogic有一篇文章描述了这一点。
于 2020-01-29T10:56:24.263 回答