首先，对不起我糟糕的英语。
我正计划为android移动平台构建一个增强现实应用程序，主要功能是用户能够拍摄商店并且应用程序能够识别他正在拍摄的商店。我不知道最好的选择是否是使用现有的图像识别 api，但我认为它会更具体。也许拥有一组图像会有所帮助。
我的计划是建立一个包含商店位置的数据库，并使用众多工具之一进行图像识别，并在我的数据库中搜索到同一位置。但我发现所有搜索引擎图片（kooba、iqengines 等）都不是免费的，而且价格也不便宜。可以使用有限目录的工具也是如此，例如购物中心中的商店图像并发送智能手机（Android或iPhone）的照片。
有人可以帮我开始吗？
我在大学的论文中一直在做类似的事情。我开发了一个应用程序，它检测路标，阅读其中的内容，然后根据用户的偏好对其进行个性化/优先级排序（成功与否）。
作为其中的一部分，我不得不研究图像识别。您可能想看的两件事是：
Qualcomm QCAR SDK。这对于我所追求的东西来说有点过于形象了，但如果你要在一小部分商店里做这件事，它可能会奏效。这需要一组商店图片来匹配——我不知道它会有多成功。
我实现的使用JavaCV（OpenCV的转换），它也有 Android 转换。它似乎比以前的选项更普遍地允许图像识别，这就是我使用它的原因。不过，它需要您进行自己的训练来创建分类器（除非在其中有另一种进行图像识别的方法）。但是有许多指南可以帮助解决这个问题。
我用它来识别路标，仅通过一些基本培训就取得了相当大的成功，尽管确实倾向于识别一些误报。
然后在我的应用程序中，我使用位置来匹配以前的检测等。
希望这些可以帮助您入门。