我有两个函数我想在一个包装函数中包装在一起以提高可用性。包装函数包括一个变量(数据框中的列名),该变量应从包装函数移交给子函数之一。
强烈简化示例:
子功能 1:创建数据
datafun <- function() {
df_data <- data.frame(x = rep(1:20, 3),
y = rnorm(60),
ga = sample(c("a", "b"), 30, replace = TRUE),
gb = sample(c("x", "y"), 20, replace = TRUE))
df_data
}
子功能 2:绘图
plotfun <- function(df, gvar) {
gvar_q = deparse(substitute(gvar))
g <- ggplot2::ggplot(df, ggplot2::aes_string(x = "x", y = "y", color = gvar_q)) +
ggplot2::geom_line() +
directlabels::geom_dl(ggplot2::aes(label = {{gvar}}), method = list("last.points"))
g
}
包装功能
wrapfun <- function(gvar) {
dat <- datafun()
plot <- plotfun(df = dat, gvar = {{gvar}})
plot
}
测试
直接使用这两个子功能没有问题:
#works
d <- datafun()
plotfun(d, gvar = ga)
然而,使用包装功能会导致错误
# doesn't work
wrapfun(gvar = ga)
>Error in FUN(X[[i]], ...) : object 'ga' not found
请注意(据我所知),directlabels::geom_dl
不接受aes_string
作为解决方法。所以看来我不能gvar
作为字符串移交给函数。