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我在taskloop构造中使用 OpenMPtask构造：

double compute(int input) {
  int array[4] = {0};
  double value = input;

  #pragma omp taskloop private(value)
  for(int i=0; i<5000000; i++) {                                                                                                       
    // random computation, the result is not meaningful
    value *= std::tgamma(std::exp(std::cos(std::sin(value)*std::cos(value))));
    int tid = omp_get_thread_num();
    array[tid] ++;
  }

  for(int i=0; i<4; i++) {
    printf("array[%d] = %d ", i, array[i]);
  }
  printf("\n");

  return value;
}

int main (int argc, char *argv[]) {
  omp_set_nested(1);
  omp_set_num_threads(4);  // 4 cores on my machine

  #pragma omp parallel 
  {
    #pragma omp single
    {
      #pragma omp task
      { compute(omp_get_thread_num()); }
    }
  }                                                                                                     
 }

结果数组全为0。但是，如果我将其更改taskloop为parallel for：

  #pragma omp parallel for private(value)
  for(int i=0; i<5000000; i++) {
    value *= std::tgamma(std::exp(std::cos(std::sin(value)*std::cos(value))));
    int tid = omp_get_thread_num();
    array[tid] ++; 
  }

然后数组的结果是每个索引的 1250000。我使用taskloop构造有什么问题吗？

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2 回答 2

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好吧，通过@Cimbali 的确认，您的问题似乎是该数组没有在线程之间共享。由于您没有明确说明变量数组是共享的还是私有的，OpenMP 将根据其规则来确定它。与并行相比，任务具有特殊的数据共享属性。我找不到任何明确指定规则的内容。这是我能找到的最好的。尝试指定默认子句并共享数组变量。

于 2020-01-14T22:44:03.863 回答
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根据数据共享属性规则，这是预期的行为：

“在任务生成构造中，如果不存在默认子句，则数据共享属性不是由上述规则确定的变量是firstprivate。”

顺便说一句：始终建议使用default(none)，您将被迫明确定义数据共享规则。

于 2021-06-07T06:58:49.707 回答