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我将Silo与 HDF5 一起使用，但在使用 h5py 访问某些元数据时遇到了问题。它吐出一些相当不寻常的 HDF5 结构，其中将DATATYPE一个DATATYPE. 以下是输出的摘录h5dump：

DATATYPE "sigma_t" H5T_STD_I32LE;
   ATTRIBUTE "silo" {
      DATATYPE  H5T_COMPOUND {
         H5T_STRING {
            STRSIZE 5;
            STRPAD H5T_STR_NULLTERM;
            CSET H5T_CSET_ASCII;
            CTYPE H5T_C_S1;
         } "meshid";
         H5T_STRING {
            STRSIZE 15;
            STRPAD H5T_STR_NULLTERM;
            CSET H5T_CSET_ASCII;
            CTYPE H5T_C_S1;
         } "value0";
         H5T_STD_I32LE "ndims";
         H5T_STD_I32LE "nvals";
         H5T_STD_I32LE "nels";
         H5T_IEEE_F32LE "time";
         H5T_STD_I32LE "use_specmf";
         H5T_STD_I32LE "centering";
         H5T_ARRAY { [3] H5T_STD_I32LE } "dims";
         H5T_ARRAY { [3] H5T_STD_I32LE } "zones";
         H5T_ARRAY { [3] H5T_STD_I32LE } "min_index";
         H5T_ARRAY { [3] H5T_STD_I32LE } "max_index";
         H5T_ARRAY { [3] H5T_IEEE_F32LE } "align";
      }
      DATASPACE  SCALAR
      DATA {
      (0): {
            "mesh",
            "/.silo/#000004",
            2,
            1,
            100,
            0,
            -1000,
            111,
            [ 10, 10, 0 ],
            [ 9, 9, 0 ],
            [ 0, 0, 0 ],
            [ 9, 9, 0 ],
            [ 0.5, 0.5, 0 ]
         }
      }
   }
   ATTRIBUTE "silo_type" {
      DATATYPE  H5T_STD_I32LE
      DATASPACE  SCALAR
      DATA {
      (0): 501
      }
   }

基本上，f['sigma_t'].attrs['silo']返回tuple所有格式正确的数据，但没有数据类型的任何关联标签。（我需要知道名字meshid，value0等等）有没有办法得到这个？我不知所措。

示例文件和脚本

HDF5 文件包含“sigma_t”字段，实际数据存储在/.silo/#000004.

脚本：

import h5py
f = h5py.File('xsn.silo', 'r')
print f['sigma_t'].attrs['silo']

结果：

('mesh', '/.silo/#000004', 2, 1, 100, 0.0, -1000, 111, array([10, 10,  0], dtype=int32), array([9, 9, 0], dtype=int32), array([0, 0, 0], dtype=int32), array([9, 9, 0], dtype=int32), array([ 0.5,  0.5,  0. ], dtype=float32))

我还想要的是：

('meshid','value0','ndims', ..., 'align')

这可能吗？

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2 回答 2

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我通过h5py Google 群组页面得到了开发人员的答复：这是一个将在 h5py 1.4 中修复的错误。

我最终做的是：

import h5py
f = h5py.File('xsn.silo', 'r')
group = f['sigma_t']
attr_id = h5py.h5a.open(group.id, 'silo')
data = dict(zip(attr_id.dtype.names, group.attrs['silo'],))
于 2011-05-12T03:15:29.623 回答
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感谢您回答赛斯！你的回答帮助了我，但这可能会让它更容易一些

    #path of table that you want to look at              
    group = f[path]                    
         #checking attributes leads to FIELD_0_NAME or TITLE
         for attribute in group.attrs:
            #I only one the ones that end with name
            if attribute.endswith('NAME'):
                #then I take the actual name (ex:TrialTime) instead of FIELD_0_NAME
                print group.attrs[attribute]
于 2014-11-04T08:06:17.217 回答