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在制作一个图形ggplot并使用viridis调色板之后，我想获得一个十六进制颜色代码的列表，这些颜色代码是为该特定图随机选择的所有颜色。那可能吗？

这是数据：

df = data.frame(Cell = c(rep("13a",5), rep("1b",5), rep("5b",5)),
                condition = rep(c("a","b","c","d","e"), 3),
                variable = c(58,55,36,29,53, 57,53,54,52,52, 45,49,48,46,45))

和情节：

library(ggplot2)
library(viridis)

windows(width=4, height=4 )

ggplot(df, aes(x = condition, y = variable, group = Cell, color = Cell)) +
geom_point(aes(color = Cell))+
geom_line()+
scale_color_viridis(discrete=TRUE)
4

1 回答 1

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您可以手动重新创建与scales::viridis_pal()(n)调用一起使用的十六进制（由@Gregor 提议）：

scales::viridis_pal()(length(unique(df$Cell)))

[1] "#440154FF" "#21908CFF" "#FDE725FF"

但是，您也可以使用以下方法访问任何ggplot对象的基础数据ggplot_build：

让我们首先将您的情节保存为gg：

gg <- ggplot(df, aes(x = condition, y = variable, group = Cell, color = Cell)) +
  geom_point(aes(color = Cell))+
  geom_line()+
  scale_color_viridis(discrete=TRUE)

现在访问底层组件：

ggplot_build(gg)

因为我们真的只对数据感兴趣：

ggplot_build(gg)$data

这给了我们：

[[1]]
      colour x  y group PANEL shape size fill alpha stroke
1  #440154FF 1 58     1     1    19  1.5   NA    NA    0.5
2  #440154FF 2 55     1     1    19  1.5   NA    NA    0.5
3  #440154FF 3 36     1     1    19  1.5   NA    NA    0.5
4  #440154FF 4 29     1     1    19  1.5   NA    NA    0.5
5  #440154FF 5 53     1     1    19  1.5   NA    NA    0.5
6  #21908CFF 1 57     2     1    19  1.5   NA    NA    0.5
7  #21908CFF 2 53     2     1    19  1.5   NA    NA    0.5
8  #21908CFF 3 54     2     1    19  1.5   NA    NA    0.5
9  #21908CFF 4 52     2     1    19  1.5   NA    NA    0.5
10 #21908CFF 5 52     2     1    19  1.5   NA    NA    0.5
11 #FDE725FF 1 45     3     1    19  1.5   NA    NA    0.5
12 #FDE725FF 2 49     3     1    19  1.5   NA    NA    0.5
13 #FDE725FF 3 48     3     1    19  1.5   NA    NA    0.5
14 #FDE725FF 4 46     3     1    19  1.5   NA    NA    0.5
15 #FDE725FF 5 45     3     1    19  1.5   NA    NA    0.5

[[2]]
      colour x  y group PANEL size linetype alpha
1  #440154FF 1 58     1     1  0.5        1    NA
2  #440154FF 2 55     1     1  0.5        1    NA
3  #440154FF 3 36     1     1  0.5        1    NA
4  #440154FF 4 29     1     1  0.5        1    NA
5  #440154FF 5 53     1     1  0.5        1    NA
6  #21908CFF 1 57     2     1  0.5        1    NA
7  #21908CFF 2 53     2     1  0.5        1    NA
8  #21908CFF 3 54     2     1  0.5        1    NA
9  #21908CFF 4 52     2     1  0.5        1    NA
10 #21908CFF 5 52     2     1  0.5        1    NA
11 #FDE725FF 1 45     3     1  0.5        1    NA
12 #FDE725FF 2 49     3     1  0.5        1    NA
13 #FDE725FF 3 48     3     1  0.5        1    NA
14 #FDE725FF 4 46     3     1  0.5        1    NA
15 #FDE725FF 5 45     3     1  0.5        1    NA
于 2020-01-08T18:34:02.020 回答