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我正在尝试使用face.evoLVe库，它是 PyTorch 中的高性能人脸识别库。通过代码，我遇到了一个名为的坐标列表REFERENCE_FACIAL_POINTS：

REFERENCE_FACIAL_POINTS = [        # default reference facial points for crop_size = (112, 112); should adjust REFERENCE_FACIAL_POINTS accordingly for other crop_size
    [30.29459953,  51.69630051], 
    [65.53179932,  51.50139999],
    [48.02519989,  71.73660278],
    [33.54930115,  92.3655014],
    [62.72990036,  92.20410156]
]

在代码的下方，这些数字被转换为 numpy 数组，并在align_trans.py中大量使用

我有一些问题：

  • 这些数字究竟是什么？阅读评论，我确定它们是眼睛、嘴唇等的位置，但它们究竟代表什么以及它们是如何计算的？

  • 似乎它们与输入图像的大小紧密耦合[用于训练（至少）]。知道了这一点，如何为更新的图像尺寸计算新的参考点？

  • 这些点仅适用于正面姿势吗？还是他们也会在个人资料等方面工作？如果他们不这样做，我们如何为个人资料或其他随机面部姿势添加参考点？

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