python - 使用 Python 类和 numpy 时从未释放内存

Question

基本上我不会在这里发布所有代码，但我会提供一个通用示例。我有一个类，它具有运行和创建大量值的函数。根据我的估计，这个数组不应该超过 10MB。在函数中，它会创建新的并修改应该在 train 中的函数运行后收集的数组。除了放入大数组的返回 tempArray 之外，它们不会在其他地方使用。这是重复的。使用的内存不断增长。我的代码是否存在问题或解决此问题的方法。我在这里阅读了有关 Linux 中 malloc 内存泄漏的信息：http: //pushingtheweb.com/2010/06/python-and-tcmalloc/。

Answer 1

你想做什么？

temp = self.largeArray = zeros((1000,1000,10,20))
for y in temp.size:
    for x in temp1.size:
        self.largeArray[x,y] = train()

temp.size等于 200,000,000。largeArray[x,y]如果这个数组的第二维只有 1000，你怎么能存储任何东西呢？