docker - NVIDIA Jetson Nano 上的 Google AutoML Vision 导出模型

Question

我想在 NVIDIA Jetson Nano 上运行来自 Google AutoML Vision 的导出模型。由于这很容易，我想使用预先构建的容器按照官方Edge 容器教程进行预测。

问题是存储在 Google Container Registry (gcr.io/automl-vision-ondevice/gcloud-container-1.12.0:latest) 中的预构建 CPU 容器是基于 amd64 架构的，而 NVIDIA Jetson Nano 使用的是 arm64 架构（Ubuntu 18.04）。这就是为什么 'docker run ...' 返回：

docker image error: standard_init_linux.go:211: exec user process caused “exec format error”

我能做些什么？我应该构建一个类似于与 arm64 arch 兼容的预构建容器吗？

Answer 1

有两个想法可以帮助您实现目标：

[想法1]你可以导出*.tflite 格式的模型来做你的检测。

[想法2]将模型部署为Google AutoML Vision 上的API 服务，并使用python 或任何其他支持的语言调用它。