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你可以在torchtext/data/utils.py文件中找到这个函数

我已经给出了官方代码和下面的文档

def interleave_keys(a, b):
    """Interleave bits from two sort keys to form a joint sort key.

    Examples that are similar in both of the provided keys will have similar
    values for the key defined by this function. Useful for tasks with two
    text fields like machine translation or natural language inference.
    """
    def interleave(args):
        return ''.join([x for t in zip(*args) for x in t])
    return int(''.join(interleave(format(x, '016b') for x in (a, b))), base=2)

更详细的解释将有助于理解它如何根据给定的两个字符串的相似程度返回一个整数。

而且里面使用的format函数是python中常用的内置函数

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因此，在分解该功能后，我能够弄清楚该功能在做什么。

format(x, '016b')这段代码将整数（在我的例子中实际上是句子中没有单词的 a 和 b）转换为 16 位二进制数。

并且该interleave函数取出二进制表示的对（相同位置）像这样加入它们，

为了便于理解，我们假设 2 和 11 是 4 位二进制

2 的二进制表示为：0 0 1 0

11的二进制表示为：1 0 1 1

所以这里的输出将是 01001101 （01,00,11,01 已组合）当转换为整数时将给出 77

于 2020-01-02T14:24:19.800 回答