python - conda-forge 能否在安装 MKL 版本的软件包时优先于默认值？

Question

记录在案的 Conda “最佳实践”仍然是在文件中赋予conda-forge通道优先级。我可以继续优先考虑，同时仍然从“默认”频道下载任何优化的包吗？defaultsenvironment.ymlconda-forgemkl

我从来没有遇到defaults过在我的环境文件中优先考虑的任何问题，conda-forge所以也许这个建议的“最佳实践”不再解决一个真正的问题。

不过，如果有办法mkl在环境文件中指定conda-forge优先级高于defaults.

Answer 1

conda-forge 提供了他们自己的 mkl 优化的 blas 库，可以通过虚拟包安装（另请参见：https ://conda-forge.org/docs/maintainer/knowledge_base.html#switching-blas-implementation ）。

环境.yaml

name: test_foo
channels:
  - conda-forge
  - defaults
dependencies:
  - "libblas=*=*mkl"
  - numpy
  - scipy

conda -n test_foo 列表

ca-certificates           2019.11.28           hecc5488_0    conda-forge
certifi                   2019.11.28               py38_0    conda-forge
intel-openmp              2019.4                      233
libblas                   3.8.0                    14_mkl    conda-forge
libcblas                  3.8.0                    14_mkl    conda-forge
libcxx                    9.0.0                h89e68fa_1    conda-forge
libffi                    3.2.1             h6de7cb9_1006    conda-forge
libgfortran               4.0.0                         2    conda-forge
liblapack                 3.8.0                    14_mkl    conda-forge
llvm-openmp               9.0.0                h40edb58_0    conda-forge
mkl                       2019.4                      233
ncurses                   6.1               h0a44026_1002    conda-forge
numpy                     1.17.3           py38hde6bac1_0    conda-forge
openssl                   1.1.1d               h0b31af3_0    conda-forge
pip                       19.3.1                   py38_0    conda-forge
python                    3.8.0                hd366da7_5    conda-forge
readline                  8.0                  hcfe32e1_0    conda-forge
scipy                     1.4.0            py38h82752d6_0    conda-forge
setuptools                42.0.2                   py38_0    conda-forge
sqlite                    3.30.1               h93121df_0    conda-forge
tk                        8.6.10               hbbe82c9_0    conda-forge
wheel                     0.33.6                   py38_0    conda-forge
xz                        5.2.4             h1de35cc_1001    conda-forge
zlib                      1.2.11            h0b31af3_1006    conda-forge

请注意，只blas安装了 mkl 实现，而不安装 openblas。