是否可以将图形模型转换为图层模型？官方的 TensorFlow js 转换器（https://github.com/tensorflow/tfjs/tree/master/tfjs-converter）目前不支持这个功能还是有什么原因不能工作？
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tfjs 不支持将图形层转换为顺序层。
图形层提供了更多创建模型的能力，而不能将其缩小为顺序层。
“如果你能移山，你就能移山”，所以层模型可以转换为图形模型。该转换器支持将顺序层转换为图形。但显然反过来是不正确的
于 2019-12-21T18:35:37.803 回答
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层模型格式支持的特征少于 SavedModel 和图形模型格式，因此您无法将层转换为图形。但是，我也没有看到相反的转换发生。
当提到加载图模型的函数时，tf.loadGraphModel：
加载的模型只支持推理，但是推理的速度一般比一个tfjs_layers_model源快
当提到加载层模型的函数时，tf.loadLayersModel：
加载的模型支持原始 keras 或 tf.keras 模型的完整推理和训练（例如，迁移学习）功能。
所以我认为答案是： 不，因为转换库tfjs-converter不支持它，可能是因为图层格式无法保存 SavedModel 或图形模型可以保存的信息。在这里，我尝试总结一下这两种格式的区别。
于 2020-08-27T17:56:56.893 回答