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我已经Python多次使用向量的点积,但由于某种原因,一个这样np.dot()的命令不起作用。


#!/usr/bin/env ipython                                                              

import numpy as np
from numpy import linalg as LA
from scipy.optimize import fsolve

Re = 1.496e8  #  semi-major axis of the Earth 
Te = 365.25 * 24.0 * 3600.0  #  period of the Earth in sec
mus = 132712000000.0  #  grav param of the Sun 

def f(a):
    return (2 * np.pi / np.sqrt(mus) * np.sqrt(a ** 3) - Te * 2.0 / 3.0)


a = fsolve(f, 100000000)

e = Re / a - 1

rp = a * (1 - e)
h = np.sqrt(2 * mus) * np.sqrt(Re * rp / (Re + rp))
vE = np.sqrt(mus / Re)
vp = h / Re
vinf = vE - vp

alt = 500.0  #  the flyby distance                                                  
rph = 6378 + alt  #  radius at periapsis of the flyby hyperbola                     
mue = 398600.0  #  grav param of the Earth                                          

eh = 1 + rph * vinf ** 2 / mue

beta = np.arccos(1.0 / eh)

delta = 2.0 * beta

vpvec = np.array([0, -vp, 0])
vinfoutvec = vinf * np.array([-np.sin(delta), np.cos(delta)])
vhpostvec = np.array([vinfoutvec[0], vinfoutvec[1] + vpvec[1]])

r0 = np.array([-Re, 0, 0])
v0 = np.array([vhpostvec[0], vhpostvec[1], 0])
h0vec = np.cross(r0, v0)
h0 = LA.norm(h0vec)

e2vec = np.cross(v0, h0vec) / mus - r0 / LA.norm(r0)
e2 = LA.norm(e2vec)
nu0 = np.arccos(np.dot(e2vec, np.array([1.0, 0, 0])) / e2)

#taking the dot product of the vector, specifying the vector location, 
#and pulling the actual coordinate options

#nupost = (np.arccos(np.dot(r0, e2vec) / (Re * e2)) * 180.0 / np.pi)                
#nupost = (np.arccos(r0[0] * e2vec[0] / (Re * e2)) * 180.0 / np.pi) 
#nupost = (np.arccos(-Re * 0.30029169 / (Re * e2)) * 180.0 / np.pi)                

  1. 我检查了向量是否具有相同的维度,并且我们有相同的r0维度1x3e2vec. 但是,每当我尝试取这两个向量的点积时,我都会收到

    ValueError                                Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-13-40977131af32> in <module>()
    ----> 1 execfile(r'/home/dustin/test.py') # PYTHON-MODE
    
    /home/dustin/test.py in <module>()
         26
         27 #nupost = (np.arccos(-Re * 0.30029169 / (Re * e2)) * 180.0 / np.pi)
    ---> 28 nupost = (np.arccos(np.dot(r0, e2vec) / (Re * e2)) * 180.0 / np.pi)
         29 #nupost = (np.arccos(r0[0] * e2vec[0] / (Re * e2)) * 180.0 / np.pi)
         30
    
    ValueError: matrices are not aligned
    
  2. 然后我尝试指定向量分量r0[0],并将e2vec[0]它们相乘会1x3在第一个位置产生一个带有正确答案的向量。但是,我不应该在这里收到向量。

    In [14]: The eccentricity vector of the new ellipse is [[ 0.30029169  0.14176274  \
    0.        ]]
    The post flyby true anomaly is [ 154.72877834  115.27122166   90.        ]
    
  3. 如果我只是提取实际值,一切都会完美运行。

我不是Python专家,但为什么点积在情况 1 中不起作用,为什么在情况 2 中不能指定矢量分量?在我的示例中,我之前使用了点积向量分量规范,没有出现此类问题。

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它看起来好像e2vec是 2D 的形状(1, 3)。您需要先将其展平,然后再将其传递给np.dot,您可以执行以下操作:

nupost = (np.arccos(np.dot(r0, e2vec.ravel()) / (Re * e2)) * 180.0 / np.pi)
于 2013-07-31T00:25:22.830 回答