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我需要使用不同的需求向量和多种 LCIA 方法执行蒙特卡罗分析。我在 Brightway2 中使用 MultiMonteCarlo 类,但它只允许使用单个 LCIA 方法。为了计算不同影响类别的结果,我尝试参考在 MonteCarloLCA 类中实现的一些有用方法,例如.switch_method().characterization_matrix(),但这些在 MultiMonteCarlo 中没有实现。查看这个类的 python 代码,很难理解我如何定义一个能够执行我的分析的新函数。如何存储每次迭代的库存结果并计算不同类别的相关影响?

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