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我正在尝试使用 pyvips 将多个图像连接在一起，但在此过程中图像的宽度增加了一倍以上，我似乎无法弄清楚为什么

这是我的代码的关键部分：

files = ['small_images\\'+filename for filename in os.listdir('small_images')]
files = natsorted(files)

images = [pyvips.Image.new_from_file(filename, access="sequential") for filename in files]
[print(f'width: {image.width}, height: {image.height}') for image in images]

raster = pyvips.Image.arrayjoin(images,across=len(images))
print(f'raster width: {raster.width}, raster height: {raster.height}')

raster.write_to_file(f'rasters.png')

5 个文件的预期输出应为：

width: 115, height: 1449

width: 44, height: 1449

width: 226, height: 1449

width: 74, height: 1449

width: 35, height: 1449

raster width: 494, raster height: 1449

但我的实际输出是：

width: 115, height: 1449

width: 44, height: 1449

width: 226, height: 1449

width: 74, height: 1449

width: 35, height: 1449

raster width: 1130, raster height: 1449

图片：https ://imgur.com/a/IDuRtIK

这是什么原因造成的？

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1 回答 1

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arrayjoin只做常规的图像网格——它会在你的图像集中选择最大的宽度和高度，这就是间距。这就像一个表格布局。

如果要连接一系列从左到右宽度不同的图像，则需要进行一系列连接。例如：

output = images[0]
for image in images[1:]:
    output = output.join(image, 'horizontal', expand=True)

可以设置对齐、间距、背景等，见：

https://libvips.github.io/libvips/API/current/libvips-conversion.html#vips-join

于 2019-12-19T19:25:10.220 回答