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我在选择正确的模型时遇到了问题。我有一个包含各种变量(协变量和虚拟变量)的模型。我试图找到模型的最佳捕捉,所以我首先开始将模型与 AIC 进行比较。由此得出,当允许所有变量留在模型中(整个变量与所有虚拟变量交互)时,达到了最小 AIC。当我计算模型的摘要时,所有影响都绝对不显着,它的标准。错误非常高。在将“最佳”(在 AIC 上)模型与具有任何交互的较小模型进行比较时,我有点困惑。较小的模型具有较小的标准误差和不错的 p 值……但与大模型​​相比,AIC 更高。可能是什么问题?过度规范?

我真的需要帮助,因为我完全不知道如何处理这个!

非常感谢

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我建议您还计算 AICc 并将结果与​​ AIC 进行比较。这可能会有所帮助:http ://en.wikipedia.org/wiki/Akaike_information_criterion

真挚地

于 2011-05-11T01:54:51.183 回答