我正在尝试匹配纹理图像。我试过的，
- 特征检测器，如 sift、surf、orb、akage。（他们找不到我的图像数据库的某些图像的特征点）
- LBP（它给了我匹配的图像。但似乎匹配是基于结构而不是颜色。比如说，两个图像的结构都可以，但颜色完全不同。）
- 主色 + LBP（为了消除上述颜色问题，第一次我找到了图像的主色。然后我尝试了 LBP 比较。我平均了两个结果。现在更好了。我还尝试了取第一阶段结果的 30% 和 70%第二阶段的结果和最终的结果。）
- 使用 Calchist + LBP 的颜色直方图（我还尝试将颜色直方图比较结果和 LBP 比较结果结合起来）
到目前为止，我已经走到了这一步。几次，结果不如预期，有时还可以。
我很想听听是否有人建议更准确地做到这一点。
一些示例图像是这样的：
