pandas - 计数不适用于我的数据框中的唯一元素，仅在重复时

Question

我想计算数据框中出现的次数，我需要使用以下函数来计算：

for x in homicides_prec.reset_index().DATE.drop_duplicates():
count= homicides_prec.loc[x]['VICTIM_AGE'].count()
print(count)

但是，这仅适用于重复特定日期的情况。当日期只出现一次时它不起作用，我不明白为什么。我收到此错误：

TypeError: count() takes at least 1 argument (0 given)

也就是说，这对我来说真的没有意义，因为我得到了这个特定值的错误（它只在数据帧上出现一次）：

for x in homicides_prec.reset_index().DATE[49:50].drop_duplicates():
count= homicides_prec.loc[x]['VICTIM_AGE'].count()
print(count)

但是，如果我运行这个，我不会收到错误：

homicides_prec.loc[homicides_prec.reset_index().DATE[49:50].drop_duplicates()]['VICTIM_AGE'].count()

为什么会这样？？？我不能使用第二个选项，因为我需要使用 for 循环。

更多信息，以防万一：问题似乎是，当我运行这个（不计算）时，输出只是一个数字：

for x in homicides_prec.reset_index().DATE[49:50].drop_duplicates(): count= homicides_prec.loc[x]['VICTIM_AGE'] print(count)

输出：33

因此，当我添加 .count 时，它不会接受该输入。我怎样才能解决这个问题？

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您共享的代码存在一些问题，但最短的答案是 whenx仅在您不执行切片时出现，而是在访问某些值。

如果x == '2019-01-01'和那个值出现两次然后

homicides_prec.loc[x]

将是一个pd.DataFrame有两行的，并且

homicides_prec.loc[x]['VICTIM_AGE']

将是一个pd.Series有两行的对象，它会很高兴地采用一个.count()方法。

但是，如果x == '2019-01-02'那个日期是唯一的，那么

homicides_prec.loc[x]

将是pd.Series索引所在的代表行x

从中我们看到

homicides_prec.loc[x]['VICTIM_AGE']

是一个单一的值，所以.count()没有意义。

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