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我正在使用函数 ggpredict 来显示 lmer 模型的结果。

该模型有一个连续的 X (RT)、一个连续的 Y (RC1) 和 4 个离散因子 (2x2x2x14)。模型:

SailorJupiter <- lmer(RT~RC1*m2*m3*m5*m4 + (1|Trial:sonTrial) + (1|Subject) + (1|Trial) + (1|sonleft) + (1|sonright), data=audiostim, REML=FALSE)

library(see)
library(ggeffects)

a <- ggpredict(SailorJupiter, c("RC1","m2","m3","m4","m5"), dependencies=TRUE)
plot(a)

没有 14 级因子的绘图示例,因为它太大了

问题 1:为了简化图表,我希望得到组为 m3 和 m4 组合的结果。我试过了 :

 a <- ggpredict(SailorJupiter, c("RC1","m2","m3:m4","m5"), dependencies=TRUE)
    plot(a)

但它不起作用。

问题2:有没有办法只使用一个因子水平来简化情节?我知道其他一些绘图包允许它,但在ggpredict().

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