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因此，我正在进行 RFM 分析，并在很多帮助下，能够将以下查询组合在一起，输出 customer_id、r 分数、f 分数、m 分数，最后是组合的 rfm 分数：

--This will first create quintiles using the ntile function
--Then factor in the conditions
--Then combine the score
--Then the substrings will seperate each score's individual points

SELECT *,
    SUBSTRING(rfm_combined,1,1) AS recency_score,
    SUBSTRING(rfm_combined,2,1) AS frequency_score,
    SUBSTRING(rfm_combined,3,1) AS monetary_score
FROM (

SELECT
    customer_id,
    rfm_recency*100 + rfm_frequency*10 + rfm_monetary AS rfm_combined
FROM
    (SELECT
    customer_id,
    ntile(5) over (order by last_order_date) AS rfm_recency,
    ntile(5) over (order by count_order) AS rfm_frequency,
    ntile(5) over (order by total_spent) AS rfm_monetary
FROM
    (SELECT
    customer_id,
    MAX(oms_order_date) AS last_order_date,
    COUNT(*) AS count_order,
    SUM(quantity_ordered * unit_price_amount) AS total_spent
FROM 
    l_dmw_order_report
WHERE
    order_type NOT IN ('Sales Return', 'Sales Price Adjustment')
    AND item_description_1 NOT IN ('freight', 'FREIGHT', 'Freight')
    AND line_status NOT IN ('CANCELLED', 'HOLD')
    AND oms_order_date BETWEEN '2019-01-01' AND CURRENT_DATE
    AND customer_id = 'US621111112234061'

GROUP BY customer_id))

ORDER BY customer_id desc)

在上面，您会注意到我强制它仅在特定的 customer_id 上输出。那是因为我想测试这个查询是否考虑了 customer_id 出现在多个 YearMonth 类别中的时间（因为他们可能在 1 月购买，然后在 2 月再次购买，然后在 11 月再次购买）。

这里的问题是，尽管查询输出了正确的分数，但它似乎只考虑了一次 customer_id，无论它是否出现在多个月内。对于这个特定的客户 ID，我看到它们出现在 2019 年 1 月、2019 年 2 月和 2019 年 11 月，所以它应该给我 3 行而不是 1 行。测试了几个小时，似乎找不到原因，但我怀疑我的分组可能是错误的。

感谢您的帮助，如果您有任何问题，请告诉我！！

最好的，

Z

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