这是我在 Stack Overflow 上的第一篇文章,如果问题没有得到足够的定义,我很抱歉。
我目前正在从图像中提取表格数据,我需要一种仅在垂直方向上扩展文本的方法,以便获得清晰的列表示,用于进一步分割。
去除水平和垂直线并按位变换图像后,我处于这个阶段:
这个问题的理想目标是:
有没有对我的情况有帮助的方法或算法?
这是我在 Stack Overflow 上的第一篇文章,如果问题没有得到足够的定义,我很抱歉。
我目前正在从图像中提取表格数据,我需要一种仅在垂直方向上扩展文本的方法,以便获得清晰的列表示,用于进一步分割。
去除水平和垂直线并按位变换图像后,我处于这个阶段:
这个问题的理想目标是:
有没有对我的情况有帮助的方法或算法?
您可以cv2.dilate
使用适当的结构元素进行调用。
import cv2
pre_img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
h, w = pre_img.shape
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, ksize=(1, 2 * h))
dilated = cv2.dilate(pre_img, kernel)
cv2.imshow('input', pre_img)
cv2.imshow('output', dilated)
cv2.waitKey(0)
为了更好地可视化正在发生的事情:
blended = (pre_img.astype(float) + dilated.astype(float)) / 2
cv2.imshow('blended', blended.astype(np.uint8))
cv2.waitKey(0)
看起来您不想要扩张,而是想要最大投影。对于每一列,检查是否设置了任何像素。为此使用numpy.any:
result = np.any(image, axis=0)