probability - 调整命中后的预测概率

Question

我有一个不平衡数据集，我使用 smote 对少数类进行过采样，对多数类进行欠采样。现在，我想使用模型的 predict_proba 检查测试 AUC。

我有两个问题： 1. 如果我比较 AUC，我是否必须更正概率？2.我该如何纠正它（欠采样和过采样的组合！）

Answer 1

(1) 好消息是没有，在比较 AUC 时不必纠正。重采样校正是未校正分数的严格递增函数，因此不会改变事例的顺序，因此 ROC 完全相同。

(2) 在欠采样/过采样后有一个简单的校正公式，我忘了它是什么，我很确定网络搜索会找到它。

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