为什么Autodesk Forge Reality Capture API从这些图像生成如此糟糕的模型？
更重要的是， 如何才能获得更高质量的模型？
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根据我们的工程，这种捕获的很多条件都不利于摄影测量，它们是：
照明条件不是恒定的。即，从一个镜头到另一个镜头，光线的颜色大相径庭。有时光源本身也会过度曝光。
背景和主题都没有足够的功能。由于主体大部分只是单一颜色，因此算法很难检测到特征。同样，大多数白色背景没有提供帮助指导算法的功能
添加的标记不是唯一的。虽然有适当的标记（颜色圆圈和数字）很棒，但它们并不是唯一的，并且很容易误导算法以帮助它。即，“1”的特征将与“11”的特征相同，因为对于算法，它只看到2“1”而不是“11”。“6”和“9”、“12”等也是如此。另一个问题是色环再次重复另一个标记已经使用的相同颜色，这进一步混淆了算法。
在您的情况下，我们建议使用独特且高对比度的标记，而不是当前使用的单调颜色标记。根据我们的测试，使用报纸作为捕捉的背景已被证明可以提高重建质量。
于 2019-11-21T02:22:28.790 回答
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我不是 Recap 方面的专家，但这篇博文What makes photos good for photogrammetry可能会回答你的问题。你的模型看起来有点透明，做摄影测量有光泽，博客中提到的限制如下：
摄影测量的已知技术限制：
摄影测量过程不适用于闪亮、透明或高光泽的物体。这是因为这些对象会反射周围环境，从而使一张照片上的同一点在另一张照片上呈现不同的颜色，从而使算法无法计算场景。
于 2019-11-20T02:46:08.350 回答