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在 R 中，一个包含 30 个类别的数据集（N cluster=30），每个 cluster 中的单元数不相等（在 i cluster 中，可以有 24、25、26、27 或 28 个单元）。我想进行两阶段抽样，首先从 N 中抽取 n 个簇，其次，在这 n 个簇中，随机抽取每个选定簇中 50% 的单元。

例子：

ls=list(4,c(1,1,1,1))
mstage(b,stage=list("cluster","cluster"),varnames=list("REGION","AREA"),
      size=ls, method=c("systematic","systematic"),pik=prob)

我的情况：

mstage(cs.bb2,stage=list("cluster",""), varnames=list("Team","Team"),
     size=list(12,c(?)),pik=list(rep(0.5,797)), method=list("srswor","srswor"))

我上面的代码不起作用。我不知道如何放置“size =”的第二个参数？对我的代码或此两阶段采样的替代解决方案的任何更正表示赞赏。

示例： https ://www.rdocumentation.org/packages/sampling/versions/2.8/topics/mstage

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