python - 绘制y轴对x轴的导数python pandas

Question

我有下面的图表，这是一个两列数据框的绘图结果，我只是将其绘制为

df.plot(style='o-')

编辑

我绘制了它的运行平均值（感谢下面的人的帮助）： df.rolling(5).mean()

我可以使用一些函数pandas来绘制 y 轴在 x 轴上的导数吗？

我已经尝试过这里提出的解决方案：python pandas：如何计算导数/梯度 但它没有用

Answer 1

就像已经解释的那样，它接缝你想要应用相同类型的过滤器而不是运行平均值（在你的情况下应该返回一个数字）。首先，您可以尝试一个简单的移动平均线：

df.rolling(5).mean()

其中 5 是窗口。

Answer 2

您想要的可能不是“平均”，而是“平滑”或“回归”，这些术语的谷歌可以为您提供更相关的结果。

至于你的问题，Savitzky–Golay 滤波器可能是一个很好的工具，它可以“通过用低次多项式拟合相邻数据点的连续子集”来进行卷积。

在 Python 中，您可以使用scippy.signal.savgol_filter来获得平滑点。
但是，导数会更加棘手，解决方法是使用卷积信号（点）计算斜率。