我一直在使用 XGBoost 来预测学生的留存率，并一直在使用 eli5 来为个人预测提供解释。出于几个不同的原因，我决定尝试深度学习，它在数据上的表现出奇的好。但是，解释位是必需的，但 eli5 仅对图像上的 Keras 进行解释。有没有办法解释为常规分类构建的 Keras 模型？浏览了 LIME 论文后，我真的看不出它不应该起作用的原因，但它似乎只适用于图像和文本分类？
我的数据只是普通的旧数值（gpa、年龄、活动、考试成绩等），我试图预测 0 或 1（通过/失败）。
谢谢
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LIME 适用于文本、表格和图像数据。所以它也适用于你的情况。您应该查看 LIME 的文档并探索给定的示例以便更好地理解。https://github.com/marcotcr/lime
于 2019-11-21T00:37:19.017 回答