spatial - 空间压缩器如何减少图形的文件大小？

Question

空间压缩器究竟如何减少图形的文件大小？它是否与像素、帧或元数据有关？

Answer 1

基本上有两种不同的方法来压缩图像数据，找到重复的模式，以及丢弃不太相关的数据。

重复模式的最简单形式用于运行长度编码 (RLE)，它可以找到彼此相邻且颜色相同的像素。GIF 图像中使用了一种更复杂的形式，它可以找到在图像中出现多次的像素组。

丢弃数据广泛用于 JPEG 压缩，例如，它首先将图像划分为颜色和亮度信息，然后将每个 2x2 像素组的颜色信息减少为四个像素的平均颜色，从而丢弃大约一半视觉冲击力小的图像信息。

Answer 2

一般来说，它的工作方式与对人类的工作方式相同。

你看一张房子的照片，然后说“我看到一座白色的房子，三扇窗户，一扇门，外面的草和一个白色的栅栏”。每片草叶的数量、位置和方向、房屋油漆的精确纹理等细节对我们来说并不重要。

同样，当您压缩图像时，您会删除详细信息，直到达到所需的文件大小。至少，图像可以用一个值来描述，平均图像中的每个像素颜色。你从那里上去。

与我的房屋示例类似的一种常见技术是创建“单词”来描述图像的较大特征，这些特征会被重复很多次。这在一般意义上称为游程编码 (RLE)，但它可能不仅仅是特定的重复模式。例如，您可以使用 ID 0 描述类似于 4 个垂直绿色像素的东西，并将其粘贴到您的图片上以指定草。

用于压缩图像的技术是无限的，如果您对此感兴趣，我建议您参加几门大学课程，因为即使是最不有效的方法，您也需要非常强大的微积分和模式识别背景。