python - 如何测量numpy数组区域的平均值

Question

使用 numpy 相当新，我有一段代码，我有一个二维数组（图像），我想用数组计算正方形区域的平均值和标准差。所以 +/- 特定点周围的行和列中的某个增量

现在我的代码看起来像这样（对于 (100, 100) 左右的 20 像素大小的任意区域）：

r = 100
c = 100
r0 = r - 10
r1 = r + 10
c0 = c - 10
c1 = c + 10
mean = image[r0:r1, c0:c1].mean()
std = image[r0:r1, c0:c1].std()

问题

是否有更简洁或更 numpy'ish/python'ish 的计算切片以馈入 mean() 和 std() 的方法，它不占用这么多行？（我知道我可以用 numpy.where() 来做到这一点，但条件会占用几乎一样多的行）

谢谢！

Answer 1

不是我知道的，如果有的话我会有点惊讶。你所拥有的非常简单，所以它的特殊功能不会有太大帮助。我对可读性的建议是执行 +/- 内联来创建一个region数组，然后对该变量调用meanand方法。std

此外，如果您想知道，您在那里完成的切片非常有效，numpy 不应该创建一个新数组，而只是创建一个现有内存的新视图。使用类似的东西where会创建一个新数组。

Answer 2

你可以使用这 2 个教程： numpy-mean， numpy-std