考虑在伪汇编中进行昂贵计算后寄存器的经典重用：
r2 = cos(r1)
*(r3) = r2
r2 = r5 + r6
*(r4) = r2
为了能够充分使用算术单元，执行单元可能会：
r2 = cos(r1)
*(r3) = r2
并并行：
r2bis = r5 + r6
*(r4) = r2bis
其中 r2bis 是虚拟化（或重命名）的 r2 寄存器。
现在假设我们在寄存器较差的 CPU 中工作（或者我们有很多但它们已经被使用）并将数据放在某个临时堆栈位置：
*(sp+C) = cos(r1)
*(r3) = *(sp+C)
*(sp+C) = r5 + r6
*(r4) = *(sp+C)
是否存在地址已知的内存位置（如 (sp+C) 已经可以计算）被执行单元虚拟化以允许相同的两个执行并行进行的情况？
这种情况可能看起来很愚蠢，因为编译器的任务是在不受限制的堆栈空间上找到另一个位置（与非常受限制的寄存器空间不同）。但其他情况可能不会那么愚蠢，因为虚拟化内存可以允许条件分支的推测执行，该条件分支必须在内存中存储短期数据。这对于没有简单方法将对象字段放入寄存器的语言尤其重要，例如 Java，除了最简单的情况外：您必须排除“引用”（指针）转义以避免new动态分配并转向 Java类实例转换为 C++ 类自动实例（可以是堆栈分配的或寄存器中的）。this（然后即使是 C++ 也很难在简单平面类的看似简单的使用中没有真正的指针。）