对 Unity 很陌生,我更多地来自机器学习背景。计划使用 ML Agents,并为其编写一些自定义 python / tensorflow 脚本。
是否可以根据我的硬盘驱动器中的数据以及统一环境数据进行训练?例如,在 Unity 相机旁边有额外的图像数据作为输入馈送到网络?
到目前为止,在示例和文档中还没有真正看到这一点。
谢谢!
对 Unity 很陌生,我更多地来自机器学习背景。计划使用 ML Agents,并为其编写一些自定义 python / tensorflow 脚本。
是否可以根据我的硬盘驱动器中的数据以及统一环境数据进行训练?例如,在 Unity 相机旁边有额外的图像数据作为输入馈送到网络?
到目前为止,在示例和文档中还没有真正看到这一点。
谢谢!
只要你能用 , , , , , , 的定长序列Vector3
或者Vector2
固定float
的int
one bool
- Quaternion
hot 来表达,肯定没问题。只需将它们包含AddVectorObs
在 in 中CollectObservations
:
public override void CollectObservations()
{
//internal info
AddVectorObs(gameObject.transform.rotation.z);
AddVectorObs(gameObject.transform.position);
Vector3 externalInfo1 = ExternalInfoGetter.StaticGetInfo1();
AddVectorObs(externalInfo1);
float externalInfo2 = ExternalInfoGetter.StaticGetInfo2();
AddVectorObs(externalInfo2);
}
有关更多信息,请参阅有关设计代理的文档,包括有关如何实现 one-hot 功能的信息和有关规范化输入的建议。