我的数据集包含一个 Likert 项目，其中包含参与者当时的精力充沛程度，从 0 到 6 分。其中 0 = 完全没有活力，6 = 非常有活力。我必须根据数据调查这些分数是否真的彼此不同。如果 0 和 1 没有区别，我必须将这两个级别合并为一个，依此类推。所以最后我可能有 2 或 4 个级别而不是 6 个。
我尝试将分类算法应用于数据，以查看分类“0”的模型在分类“1”时是否会给出错误率。不幸的是，这并没有按我的意愿工作。这真的可能吗？
我的问题是，是否有人知道我如何才能最好地调查这 6 个级别之间是否确实存在差异，或者我是否可以根据这些级别的数据中的差异（或不存在）将其中的一些结合起来。