6

我使用 upickle 在 scalajs 中序列化 json。我需要能够解析由空值和缺失字段（网络上的标准 json）表示的可选字段。

使用 OptionPickler，我可以接受可为空的项目。但是，我怎样才能接受缺失的字段？下面的这个例子处理空name字段，但它在缺少的address字段上失败。

// from http://www.lihaoyi.com/upickle/ -> object OptionPickler
object OptionPickler extends upickle.AttributeTagged {
  override implicit def OptionWriter[T: Writer]: Writer[Option[T]] =
    implicitly[Writer[T]].comap[Option[T]] {
      case None => null.asInstanceOf[T]
      case Some(x) => x
    }

  override implicit def OptionReader[T: Reader]: Reader[Option[T]] = {
    new Reader.Delegate[Any, Option[T]](implicitly[Reader[T]].map(Some(_))) {
      override def visitNull(index: Int) = None
    }
  }
}

case class Person(id: Int, name: Option[String], address: Option[String])
implicit val personRW: OptionPickler.ReadWriter[Person] = OptionPickler.macroRW[Person]
val personJson = """{"id": 1, "name": null}"""
println(OptionPickler.read[Person](personJson))

Exception: upickle.core.Abort: missing keys in dictionary: address
4

1 回答 1

0

我解决了这个问题。我有案例类Request。我可以从请求中获取或不获取架构。我按如下方式处理此请求：

import upickle.default.{ReadWriter => RW, _}

case class Request(id: Long, name: String, schema: Option[String])

implicit lazy val deserializer: Reader[Request] =
reader[ujson.Obj].map[Request](json => Request(
    read[Long](json("id")),
    read[String](json("name")),
    if (json.obj.contains("schema")) { Option(read[String](json("schema"))) } else None
)
于 2021-12-10T14:31:15.473 回答