我想将 sklearn AdaBoostRegressor 与不同的基本估计器一起使用。一般的AdaBoost 介绍并没有太大帮助,因为它们使用 DecisionTreeClassifier
我在哪里可以找到所有可能的基本估计量的列表?
我也可以使用神经网络吗?
什么使可能的基本估计量合格?
我想将 sklearn AdaBoostRegressor 与不同的基本估计器一起使用。一般的AdaBoost 介绍并没有太大帮助,因为它们使用 DecisionTreeClassifier
我在哪里可以找到所有可能的基本估计量的列表?
我也可以使用神经网络吗?
什么使可能的基本估计量合格?
任何描述 sklearn 的回归器模型RegressorMixin()
都可以作为基本估计器。
是的,您可以使用神经网络或简单的线性回归器作为基础估计器。