如何在两个矩阵中找到近似数字?例如,有两个矩阵
A=[1.567 1.679 1.366 ;
2.467 3.587 6.134 ;
3.497 5.877 9.465]
B=[3.134 5.100 7.555 ;
7.465 4.715 4.267 ;
2.347 4.111 4.503]
所以在 A 矩阵中 2.467 接近于 B 矩阵中的 2.347。如何通过编码找到它们?
如何在两个矩阵中找到近似数字?例如,有两个矩阵
A=[1.567 1.679 1.366 ;
2.467 3.587 6.134 ;
3.497 5.877 9.465]
B=[3.134 5.100 7.555 ;
7.465 4.715 4.267 ;
2.347 4.111 4.503]
所以在 A 矩阵中 2.467 接近于 B 矩阵中的 2.347。如何通过编码找到它们?
创建 A 中的所有值和 B 中的所有值的网格,以便我们可以比较它们:
[Amesh,Bmesh] = meshgrid(A(:),B(:))
现在求差值的绝对值:
absdiff = abs(Amesh-Bmesh)
这是 A 中的每个值与 B 中的每个值之间的绝对差的矩阵。因此,此表中的最小值是 A 和 B 中的值之间最接近的匹配。以编程方式找到该值:
[x,y] = find(absdiff == min(absdiff(:)))
x =
3
y =
2
这将计算该矩阵的最小值,然后找到该值的 x/y 位置。在这种情况下,x 是矩阵 B 的索引,y 是矩阵 A 的索引。
>> A(y)
ans =
2.4670
>> B(x)
ans =
2.3470